Brand Analytics - это инновационная российская ИТ-компания и разработчик системы мониторинга и анализа соцмедиа и СМИ, лидер рынка России и СНГ. Наша система помогает слышать клиента и, следуя его «голосу», модернизировать продукты и улучшать услуги. В основе системы Brand Analytics – современная Big Data платформа, технологии искусственного интеллекта и высокоскоростная компьютерная лингвистика, которые позволяют анализировать более 3 млрд сообщений в месяц в режиме реального времени. Используя Brand Analytics, уже более 800 компаний решают задачи, связанные с управлением репутацией и коммуникационной стратегией, стратегическим и продуктовым маркетингом, клиентским сервисом и построением HR-бренда. Среди наших клиентов – ведущие российские и международные компании, в том числе: 7 из ТОП-10 банков (Сбербанк, ВТБ, Альфа-Банк, Почта банк, Промсвязьбанк и др.), 6 из ТОП-7 исследовательских компаний (GFK, Ipsos, Kantar TNS, ВЦИОМ, ФОМ), компании-лидеры в своих отраслях (X5 Retail Group, Магнит, Аэрофлот, аэропорт Шереметьево, Mail.ru Group, Uber, Gett, Yota, Новатэк, РИА Новости, ТАСС и др.), органы государственного управления, министерства и ведомства. Brad Analytics- аккредитованная ИТ -компания, со всеми полагающимися привилегиями для сотрудников, включая отсрочку от частичной мобилизации. Brand Analytics — это лучшая система аналитики соцмедиа и СМИ по оценке пользователей и экспертов: рейтинг AdIndex 2022, 2 место в Европе в международном рейтинге G2 2020. Адрес главного офиса: г. Москва, Романов переулок д.4, БЦ "Романов Двор", м. Библиотека им. Ленина
ПодробнееBrand Analytics – высокотехнологичная ИТ-компания, разрабатывающая SaaS-продукт в сфере Data Mining, лидер в своей продуктовой категории. Мы предоставляем систему аналитики соцмедиа, собирающую упоминания брендов, компаний, персон, событий в соцмедиа и предоставляющую клиентам возможность глубокого анализа собранной информации.
Наша система ежесуточно перерабатывает более 12 миллиардов объектов, в том числе с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, в архиве системы находится более 170 млрд сообщений, всё это насыщаем мета-данными, храним, обрабатываем в realtime и агрегируем – мы одна из немногих уникальных компаний в России, владеющие таким опытом.
Более 60% нашей команды – IT-специалисты, в том числе обладающие уникальным опытом и компетенциями, подтвержденными многолетним успешным развитием нашего продукта. Brand Analytics используют в своей работе более 700 клиентов, от малого и среднего бизнеса до крупнейших компаний, включая Сбербанк, Mail.ru, Group-IB, Департамент информационных технологий Москвы, Мегафон, Вымпелком, ВТБ, Альфа-банк и другие.
Brad Analytics- аккредитованная ИТ -компания, со всеми полагающимися привилегиями для сотрудников, включая отсрочку от частичной мобилизации.
Обязанности:
- Создавать шаблоны алгоритмов по сбору данных с различных web-сайтов (Источники),
- Проверять правильность написания, логику и качество сбора,
- Выявлять ошибки и вносить изменения в существующие шаблоны,
- Участвовать во внутренних проектах по улучшению и развитию продукта,
Требования к кандидату:
- Внимательность, способность логически мыслить и находить разнообразные пути решения задач,
- Базовые знания HTML, CSS, JS
- Преимущество будет отдаваться кандидатам с опытом работы на PHP, с опытом составления регулярных выражений или опытом работы в области web scraping
- Желание развиваться в ИТ сфере
Мы предлагаем:
- Оформление в штат компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ;
- Полностью белая заработная плата, выплачивается вовремя 2 раза в месяц;
- Обучение в офисе (не более двух месяцев) с последующих переходом на гибрыдный формат работы с предоставлением соответствующего оборудования ;
- Возможность развития и карьерного роста;
- Современный и комфортный офис в центре Москвы: 7 минут пешком от м. Пушкинская, Тверская, Маяковская;
- ДМС с хорошими программами;
- Дружный, профессиональный коллектив.
Сфера деятельности:
Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц.сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее)
Чтобы откликнуться на эту работу, пожалуйста, посетите hh.ru.