Специалист по контекстной и таргетированной рекламе

Array ( [_job_location] => Array ( [0] => От 100 000 ₽ До 150 000 ₽ ) [_application] => Array ( [0] => https://hh.ru/vacancy/82261561 ) [adressgeod] => Array ( [0] => Санкт-Петербург, улица Рубинштейна, 36 ) [_company_tagline] => Array ( [0] => Мы в REES46 (rees46.ru), развиваем платформу, которая помогает интернет-магазинам зарабатывать больше денег за счет персонализированного взаимодействия с каждым посетителем (Big Data, персонализация, коллаборативная фильтрация, deep learning и вот это вот все). Платформа состоит из нескольких инструментов, связанных друг с другом: средства привлечения новых покупателей; персонализированное взаимодействие на сайте; возврат сбежавших посетителей; повторное взаимодействие с клиентами; работа с репутацией; аналитика; динамическая сегментация. Весь проект состоит из набора отдельных сервисов, взаимодействующих друг с другом через системы очередей, базу данных и т.д. В качестве языков программирования используются: Ruby, Java, Python, Lua. Системы хранения данных: PostgreSQL, Yandex ClickHouse, Redis. Мы не используем Hadoop и другие тормозные штуки, поэтому у нас самый быстрый на планете рекомендательный движок - 40-60ms на товарную рекомендацию. В нашей базе данных переваривается информация о 200 миллионах посетителей интернет-магазинов. У нас много данных, большие нагрузки, интересные задачи и мы постоянно разрабатываем новые инструменты для платформы. Основная команда разработчиков находится в Петербурге. При этом есть люди, работающие удаленно (Москва, Барнаул, Минск, Нью-Йорк, Стамбул). ) [_id_hh] => Array ( [0] => hh::82261561 ) [_id_api] => Array ( [0] => 132996 ) [rmp_vote_count] => Array ( [0] => 15 ) [rmp_avg_rating] => Array ( [0] => 5 ) [contacts_company] => Array ( [0] => a:0:{} ) [_company_website] => Array ( [0] => https://rees46.ru ) [xyz_smap] => Array ( [0] => 1 ) [xyz_smap_insert_og] => Array ( [0] => 1 ) [_eb_reusable_block_ids] => Array ( [0] => a:0:{} ) [_filled] => Array ( [0] => 0 ) [_featured] => Array ( [0] => 0 ) [_thumbnail_id] => Array ( [0] => 56375 ) [post_views] => Array ( [0] => 68 ) ) Array ( [0] => WP_Term Object ( [term_id] => 41 [name] => Маркетинг [slug] => marketing [term_group] => 0 [term_taxonomy_id] => 41 [taxonomy] => job_listing_type [description] => [parent] => 0 [count] => 18098 [filter] => raw ) [1] => WP_Term Object ( [term_id] => 33 [name] => Полный день [slug] => full-time [term_group] => 0 [term_taxonomy_id] => 33 [taxonomy] => job_listing_type [description] => [parent] => 0 [count] => 26844 [filter] => raw ) )

Веб-сайт REES46 Inc.

Мы в REES46 (rees46.ru), развиваем платформу, которая помогает интернет-магазинам зарабатывать больше денег за счет персонализированного взаимодействия с каждым посетителем (Big Data, персонализация, коллаборативная фильтрация, deep learning и вот это вот все). Платформа состоит из нескольких инструментов, связанных друг с другом: средства привлечения новых покупателей; персонализированное взаимодействие на сайте; возврат сбежавших посетителей; повторное взаимодействие с клиентами; работа с репутацией; аналитика; динамическая сегментация. Весь проект состоит из набора отдельных сервисов, взаимодействующих друг с другом через системы очередей, базу данных и т.д. В качестве языков программирования используются: Ruby, Java, Python, Lua. Системы хранения данных: PostgreSQL, Yandex ClickHouse, Redis. Мы не используем Hadoop и другие тормозные штуки, поэтому у нас самый быстрый на планете рекомендательный движок - 40-60ms на товарную рекомендацию. В нашей базе данных переваривается информация о 200 миллионах посетителей интернет-магазинов. У нас много данных, большие нагрузки, интересные задачи и мы постоянно разрабатываем новые инструменты для платформы. Основная команда разработчиков находится в Петербурге. При этом есть люди, работающие удаленно (Москва, Барнаул, Минск, Нью-Йорк, Стамбул).

Подробнее

REES46 — продуктовая компания, мы разрабатываем и развиваем маркетинговые сервисы для e-commerce. Сейчас мы ищем в команду специалиста по контекстной и таргетированной рекламе.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать стратегии ведения контекстной рекламы.
  • Создавать, вести и оптимизировать рекламные кампании в Яндекс Директ, согласно kpi (Leads, CAC, ROI).
  • Запускать, оптимизировать, масштабировать рекламные кампании в сетях ВК и FB.
  • Планировать рекламные кампании (от семантики до текстов объявлений с utm-метками).
  • Увеличивать количество эффективных рекламных кампаний.
  • Масштабировать успешные кейсы.
  • Анализировать эффективность рекламных кампаний.
  • Собирать семантику и кластеризировать запросы.
  • Проводить А/Б тесты.
  • Писать объявления.
  • Готовить отчетность.

Предстоит работать в различных каналах привлечения трафика с таргетингом, улучшать работу своего направления и реализовывать масштабные проекты.

Какой опыт требуется

  • Опыт создания кампаний в рекламных кабинетах Яндекс Директ (поиск и РСЯ).
  • Оптимизация существующих рекламных кампаний, повышение их эффективность путем снижения стоимости привлечения клиента и увеличения их количества.
  • Опыт работы Директ Коммандер.
  • Знание систем аналитики: Яндекс.Метрика.
  • Умение анализировать рекламные кампаний, основные метрики: CPL, CAC, ROI.
  • Обеспечение отдела продаж целевыми лидами через контекстную и таргетированную рекламу.
  • Наличие сертификата Яндекса.
  • Обязательный опыт работы на B2B рынках, сервисы Saas.
  • Успешные кейсы.

Работа полностью удаленная. Адекватный коллектив и руководство. Оформление по ТК РФ.
Оклад 100000. Далее – премии за выполнение KPI.

Сфера деятельности:

Интернет-компания (поисковики, платежные системы, соц.сети, информационно-познавательные и развлекательные ресурсы, продвижение сайтов и прочее), Разработка программного обеспечения

Пожалуйста, укажите в отклике, что нашли эту вакансию на Pawetta.ru

Чтобы откликнуться на эту работу, пожалуйста, посетите hh.ru.