Веб-сайт БСТ Менеджмент-Консалтинг
BST Management & Consulting является носителем компетенций и технологий, наработанных более чем за 20-летний опыт оказания консалтинговых услуг в России и странах СНГ. 1991 - Образование Школы менеджмента при Московском физико-техническом институте 1993 - Создание консалтинговой компании совместно с Институтом проблем Управления им. Трапезникова Российской академии наук 1995 - Образование компании РОЭЛ Консалтинг 2003 - 1-е место в рейтинге консалтинговых компаний агентства Эксперт РА 2005 - Выход из капитала группы партнеров, основание консалтинговой компании BST Management & Consulting по стандартам ведущих мировых игроков рынка 2012 - Формирование стратегии активного развития 2014 - Развитие BST Digital, применение методов машинного обучения для решения бизнес-задач 2019 - Реализовано более 200 проектов по развитию бизнеса.Созданы и успешно работают у клиентов сервисы поддержки принятия решений на базе машинного обучения: прогнозирование и оценка эластичности спроса, анализ эффективности маркетинга, динамическое ценообразование, персонализация маркетинга, управление ассортиментом, гео-аналитика и др.
ПодробнееКонсалтинговая компания с 20-летним опытом работы на рынке РФ,
цифровое направление – BST Digital.
Вакансия на проекты с крупнейшими банками и ритейлерами, а также для развития новых ML-продуктов.
Идеальный кандидат – тот, кто знает эконометрику/мат.статистику, любит усидчиво моделировать и изучать данные, генерировать гипотезы и придумывать фичи, программирует на Python, умеет просто объяснять сложные модели и мат.методы, также хорошо знает машинное обучение или недавно начал его изучать и уже имеет учебный или рабочий опыт.
Рассматриваются кандидаты как с опытом работы (банки/ритейл/консалтинг/стартапы), так и сразу после вуза.
Обязанности:
- Построение моделей эластичности спроса на банковские продукты и моделей прогнозирования в ритейле в т.ч. с учётом гео-аналитических данных
- Построение прогнозных моделей финансовой сферы оценки кредитных рисков: EaR, PD и др.
- Написание тестов для мониторинга качества моделей
- Подбор статистических методов и влияющих факторов
- Анализ метрик качества модели, чувствительности к факторам, устойчивости результатов
- Активное обсуждение результатов с клиентом и внутри команды
- Участие в сборе и обработке данных
Требования
- Экономическое или техническое образование
(предпочтительно: ВШЭ, РЭШ, МГУ, МФТИ и др. технические вузы, но главное – желание) - Знания эконометрики, математической статистики, математических методов в экономике
- Знание макроэкономики, банковского дела, основ денежно-кредитной политики
- Опыт построения эконометрических моделей, сценарного моделирования
- Умение быстро работать с большими объемами информации
- Умение программировать на Python
- Большим плюсом будет знание методов машинного обучения, стат.пакетов
Будет здорово, если вы:
- Можете быстро погрузиться в суть проекта и овладеть инструментами моделирования
- Умеете легко находить общий язык с коллегами и клиентами
- Системно и критически мыслите
- Внимательно относитесь к деталям
Условия:
- Возможность удаленной работы
- Конкурентный уровень заработной платы
- Супер-интересные задачи и топовые клиенты для резюме
- Возможности для быстрого профессионального развития
- Возможность получения уникального опыта
- Работа в молодой и дружной команде с опытными наставниками
- График работы 5/2
- Комфортный офис в самом центре Москвы (Маяковская)
- Соблюдение ТК РФ
Сфера деятельности:
Консалтинговые услуги, Системная интеграция, автоматизации технологических и бизнес-процессов предприятия, ИТ-консалтинг
Чтобы откликнуться на эту работу, пожалуйста, посетите hh.ru.