Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.
Кого мы ищем?
Сейчас мы ищем Data Scientist’ов и ML-инженеров в следующие продукты:
- Customer Profile (Middle/Senior)
Группа Customer Profile занимается стратегически важной задачей, а именно задачей формирования профиля клиента. Команда занимается выделением персон по пользованию и персонализацией (обогащение персоны профилем).
- МТС Travel (Middle/Senior/Lead)
Обязательно:
- опыт работы от 2 лет в области анализа данных и машинного обучения
- вы знаете, как работают ML-алгоритмы и не будете тратить время на эксперименты с заведомо плохими решениями
- понимаете, когда нужно остановиться и использовать вместо ML более простые и быстрые подходы
- у вас продвинутые знания Python, в т.ч. основных ml-библиотек
- умеете делать препроцессинг данных на SQL или PySpark
- умеете работать с git
- есть базовые навыки работы в Linux/Unix
Желательно:
- знаете минимум один из классических языков C, Java, Scala, C/C++/C# и есть опыт программирования в прошлом
- есть опыт вывода ml-решений в продакшн
Что предстоит делать?
- выгружать и готовить/обрабатывать данные (находить аномалии и инсайты)
- перебирать гиперпараметры ml-моделей, пока кросс-валидация не даст нормальный результат :)
- дорабатывать ml-модели из стандартных библиотек
- проверять бизнес гипотезы в offline и готовить дизайн A/B тестов
- доводить модель до прода совместно с разработчиками
Что вы найдете в команде Big Data?
Стек технологий:
- работаем с данными на классическом hadoop-стеке (Spark, Hive)
- разрабатываем на python3: R&D делаем в Jupyter, продуктивизируем в PyCharm
- обучаем модели на отдельных мощных машинах с видеокартами Tesla V100
- используем собственные разработки для скоринга больших данных и MLFlow для экспериментов
- храним код в gitlab, CI/CD в Jenkins, процессы запускаем в Airflow
Команда: в команде Data Science сейчас 30 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Все DS поделены на группы со своими лидами – есть группа рекомендательных систем, скоринга и другие. Каждую неделю мы обмениваемся опытом на совместных синках.
DS работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DE, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта.
Условия: каждый месяц – аванс и зарплата, дважды в год – премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.
Есть ли обучение?
- Локальные конференции, митапы
- Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека
- А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.
Сколько этапов при отборе? Не более трех:
- HR + первое тех. интервью с лидом направления
- Тестовое задание/второе интервью – по необходимости
- Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта
Сфера деятельности:
Мобильная связь
Чтобы откликнуться на эту работу, пожалуйста, посетите hh.ru.