Data analyst (SberDevices)

Array ( [_job_location] => Array ( [0] => Зп на собеседовании ) [_application] => Array ( [0] => https://hh.ru/vacancy/86046014 ) [_company_name] => Array ( [0] => СБЕР ) [adressgeod] => Array ( [0] => Москва, Кутузовский проспект, 32к1 ) [_company_tagline] => Array ( [0] => Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу и реализовывал свои жизненные цели. Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-направлений и финансовых факультетов, а команду обучает в Виртуальной школе и Корпоративном университете. Сотрудники всех направлений Сбера могут переобучаться, получать новые специальности. Наше IT-комьюнити – технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек. Мы работаем по agile в более чем 3 000 продуктовых командах и всегда открыты к внутренним перемещениям и карьерному развитию. Узнать подробнее о всех вакансиях Сбера можно на сайте: https://rabota.sber.ru/ ) [_id_hh] => Array ( [0] => hh::86046014 ) [_id_api] => Array ( [0] => 156247 ) [rmp_vote_count] => Array ( [0] => 19 ) [rmp_avg_rating] => Array ( [0] => 5 ) [contacts_company] => Array ( [0] => a:0:{} ) [_company_website] => Array ( [0] => https://rabota.sber.ru/ ) [mihdan_index_now_last_update] => Array ( [0] => 1693495382 ) [xyz_smap] => Array ( [0] => 1 ) [xyz_smap_insert_og] => Array ( [0] => 1 ) [_eb_reusable_block_ids] => Array ( [0] => a:0:{} ) [state_update_complete] => Array ( [0] => 1 ) [rank_math_internal_links_processed] => Array ( [0] => 1 ) [post_views] => Array ( [0] => 119 ) )

Веб-сайт Сбер

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу и реализовывал свои жизненные цели. Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-направлений и финансовых факультетов, а команду обучает в Виртуальной школе и Корпоративном университете. Сотрудники всех направлений Сбера могут переобучаться, получать новые специальности. Наше IT-комьюнити – технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек. Мы работаем по agile в более чем 3 000 продуктовых командах и всегда открыты к внутренним перемещениям и карьерному развитию. Узнать подробнее о всех вакансиях Сбера можно на сайте: https://rabota.sber.ru/

Подробнее

SmartNLP – строим сердце виртуального ассистента. Работаем над системой, которая определяет намерение пользователя. Делаем пайплайн от предобработки текста до классификации и учета контекста для принятия решения. Напрямую влияем на клиентский опыт и поведение ассистента в целом.

Задачи:

  • Работа с данными (текст, реплики диалогов), web scraping, разметка;
  • Построение аналитики по качеству классификации, качеству работы модулей нечёткого поиска;
  • Выявление аномалий при классификации;
  • Формирование обучающей и тестовой выборки, очищение данных, предложения по формированию возможных признаков для модели;
  • Разработка инструментов и метрик для принятия продуктовых решений;
  • Разработка и поддержка процессов подготовки и поставки данных из инструментов разметки (Толока + внутр. Разметка);
  • Работа с Яндекс Толокой (разметка, контроль качества). В том числе через Toloka API;

Требования:

  • Опыт работы с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием Python, SQL, CSV, Excel;
  • Python, pandas, numpy;
  • Знакомство со статистикой (проверка гипотез, A/B тесты);
  • Опыт анализа данных или продуктовой аналитики.

Будет плюсом:

  • Применением в работе nltk matplotlib;
  • Понимание tf-idf/word2vec и BERT;
  • Опыт работы с текстовыми массивами.

Условия:

  • Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
  • ДМС, страхование жизни.
  • Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.
  • Свободный дресс-код.
  • Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни, возможность выбора формата работы (офис, удалёнка или гибрид).
  • Льготные кредиты и корпоративные скидки.
  • Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).

Сфера деятельности:

Банк

Пожалуйста, укажите в отклике, что нашли эту вакансию на Pawetta.ru

Чтобы откликнуться на эту работу, пожалуйста, посетите hh.ru.