Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу и реализовывал свои жизненные цели. Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-направлений и финансовых факультетов, а команду обучает в Виртуальной школе и Корпоративном университете. Сотрудники всех направлений Сбера могут переобучаться, получать новые специальности. Наше IT-комьюнити – технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек. Мы работаем по agile в более чем 3 000 продуктовых командах и всегда открыты к внутренним перемещениям и карьерному развитию. Узнать подробнее о всех вакансиях Сбера можно на сайте: https://rabota.sber.ru/
ПодробнееSmartNLP – строим сердце виртуального ассистента. Работаем над системой, которая определяет намерение пользователя. Делаем пайплайн от предобработки текста до классификации и учета контекста для принятия решения. Напрямую влияем на клиентский опыт и поведение ассистента в целом.
Задачи:
- Работа с данными (текст, реплики диалогов), web scraping, разметка;
- Построение аналитики по качеству классификации, качеству работы модулей нечёткого поиска;
- Выявление аномалий при классификации;
- Формирование обучающей и тестовой выборки, очищение данных, предложения по формированию возможных признаков для модели;
- Разработка инструментов и метрик для принятия продуктовых решений;
- Разработка и поддержка процессов подготовки и поставки данных из инструментов разметки (Толока + внутр. Разметка);
- Работа с Яндекс Толокой (разметка, контроль качества). В том числе через Toloka API;
Требования:
- Опыт работы с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием Python, SQL, CSV, Excel;
- Python, pandas, numpy;
- Знакомство со статистикой (проверка гипотез, A/B тесты);
- Опыт анализа данных или продуктовой аналитики.
Будет плюсом:
- Применением в работе nltk matplotlib;
- Понимание tf-idf/word2vec и BERT;
- Опыт работы с текстовыми массивами.
Условия:
- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
- ДМС, страхование жизни.
- Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.
- Свободный дресс-код.
- Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни, возможность выбора формата работы (офис, удалёнка или гибрид).
- Льготные кредиты и корпоративные скидки.
- Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).
Сфера деятельности:
Банк
Чтобы откликнуться на эту работу, пожалуйста, посетите hh.ru.